分布式光纖振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)
分布式光纖振動(dòng)監(jiān)測,福州英諾電子科技有限公司提供分布式光纖振動(dòng)監(jiān)測安防系統(tǒng),廠家直銷,價(jià)格合理,聯(lián)系電話4001816499
- 產(chǎn)品介紹
分布式光纖振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)參數(shù)
(以下為標(biāo)準(zhǔn)參數(shù),具體可根據(jù)客戶需求定制化,詳細(xì)功能資料請聯(lián)系公司電話:0591-83846499)
型號(hào) | IF-DVS |
測量距離 | 0~40Km(可定制更長距離) |
取樣間隔 | 0.4米 |
定位精度 | ±5米 |
告警判斷 | 開挖、施工破壞、振動(dòng)、觸纜、斷點(diǎn) |
單機(jī)重量 | 12.5kg |
尺寸(WxHxD) | 484×177×454mm |
通信接口 | RS485、RS232、Ethernet、USB |
電源 | AC220V |
貯存溫度 | -20℃~60℃ |
工作濕度 | 0~95%無凝結(jié) |
最大工作海拔 | 4000米 |
分布式光纖振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)品應(yīng)用(包括但不限于以下領(lǐng)域):
油氣管道、熱力管網(wǎng)非法開挖監(jiān)測預(yù)警;
石油石化安防,機(jī)場安防,邊境線安防,監(jiān)獄安防,變電站等重點(diǎn)區(qū)域安防;
光纖斷點(diǎn)監(jiān)測、綜合管廊入侵監(jiān)測。
分布式光纖振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)品優(yōu)勢:
測量距離遠(yuǎn):分布式光纖振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)測量距離遠(yuǎn),探測距離可達(dá)40km;
定位準(zhǔn)確:精確定位入侵點(diǎn)和泄漏點(diǎn),并可以在軟件界面上直接顯示;
連續(xù)分布式測量:可實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)多事件同時(shí)監(jiān)測,且互不影響;
靈敏度高,反應(yīng)迅速:光纖振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)對于被測區(qū)域的反應(yīng)迅速,誤報(bào)率極低;
系統(tǒng)穩(wěn)定性:可在危險(xiǎn)及惡劣環(huán)境中使用,出廠前都會(huì)經(jīng)過嚴(yán)格的質(zhì)量監(jiān)測,和試驗(yàn)?zāi)M環(huán)境測試,以確認(rèn)適應(yīng)各種惡劣環(huán)境;
抗干擾性強(qiáng):光纖的電磁絕緣性極好,不受電磁干擾,本質(zhì)防雷,不受雷擊影響;
本征安全可靠:系統(tǒng)使用的光纖,不會(huì)產(chǎn)生電火花,光纖中傳輸?shù)墓β式?jīng)過嚴(yán)格控制,不會(huì)產(chǎn)生任何危險(xiǎn);
施工簡單,維護(hù)方便:光纖振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)使用的光纖,有很好的抗壓抗拉強(qiáng)度,施工方便簡單,在使用過程中不易出現(xiàn)問題;
智能化監(jiān)測:高度智能化,可以實(shí)現(xiàn)長時(shí)間無人值守;
開放性設(shè)計(jì):光纖監(jiān)測系統(tǒng)可以接入現(xiàn)場其他系統(tǒng)內(nèi)部,便于數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理及現(xiàn)場控制。
分布式光纖振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)軟件功能
可視化報(bào)警顯示:提供形象的可視化顯示界面,通過圖形組態(tài)模塊將光纖位置映射到圖像上,一旦某點(diǎn)發(fā)生入侵事故,報(bào)警信息直接顯示在圖像上,形象直觀;
振動(dòng)曲線顯示:系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)顯示整個(gè)光纜的振動(dòng)信號(hào)分布曲線,當(dāng)某處振動(dòng)信號(hào)應(yīng)變異常時(shí),通過曲線可以顯示該處實(shí)時(shí)信息;
分區(qū) / 分級(jí)事件報(bào)警:提供多種靈活的報(bào)警方式,報(bào)警參數(shù)可以分級(jí)、分區(qū)域設(shè)置;
歷史統(tǒng)計(jì)分析提供歷史振動(dòng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析功能,包括:
a. 某時(shí)刻光纜不同位置的振動(dòng)分布曲線
b. 某時(shí)段光纜某點(diǎn)的振動(dòng)變化曲線
智能化模式識(shí)別:系統(tǒng)可以獲得振動(dòng)事件的時(shí)間、地點(diǎn)、事件趨勢等信息,通過對振動(dòng)波形分析和特征信號(hào)提取,并結(jié)合大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別算法,可確定振動(dòng)事件類型,對入侵事件提前預(yù)警,保障運(yùn)行安全。